VÍDEOS DE (BASE DE DATOS ORIENTADO A OBJETOS)

DIFERENCIA 

CARACTERÍSTICAS

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IMÁGENES DE (BASE DE DATOS ORIENTADO A OBJETOS)

SQL

TABLA DE ATRIBUTOS 

BASE DE DATOS ORIENTADO A OBJETOS 

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BASE DE DATOS ORIENTADO A OBJETOS

El modelo OO da lugar a las bases de datos orientados a objetos. Es un concepto totalmente distinto al de las bases de datos relacionales que responde al paradigma de la orientación a objetos desarrollado en programación de ordenadores en los últimos años.

Al no estar constreñido por el formato de tablas, cuyas columnas responden a tipos atómicos, permite una mayor flexibilidad a la hora de incorporar tipos más complejos como los tipos geométricos (puntos, líneas, polígonos, etc.) por tanto es un modelo, a priori, más adecuado para el trabajo con un Sistema de Información Geográfica.

Se parte del concepto de clase que agrupa a todos los objetos que comparten una serie de atributos, estos atributos pueden incluir la geometría del objeto, las relaciones topológicas y propiedades temáticas. Junto con los atributos, las clases incluyen un conjunto de métodos (acciones que pueden llevarse a cabo sobre los objetos). No se permite el acceso directo a los atributos sino sólo mediante sus métodos, esta propiedad se denomina encapsulamiento e incrementa la seguridad de los datos ante errores. Otra característica interesante es la herencia por la cual unos objetos pueden derivar de otros heredando sus atributos y métodos e incorporando otros.

Por ejemplo podría definirse la clase polígono incluyendo como atributos el área y el perímetro y como métodos el cálculo del área y el cálculo del perímetro. Posteriormente podría crearse la clase municipio que hereda los atributos y métodos de su clase padre (polígono) incorporando una serie de nuevos atributos (población, renta per cápita, etc.) y métodos como por ejemplo el cálculo de la densidad de población que se ejecuta dividiendo el atributo población entre el atributo area. Por otro lado podemos crear la clase cuenca fluvial que hereda atributos y métodos de la clase polígono y define atributos propios como puede ser río al que desemboca y métodos como cálculo de caudal pico.

Por su complejidad, las bases de datos orientadas a objetos no utilizan SQL e incluyen un lenguaje específico para hacer las consultas.

Las bases de datos orientadas a objetos no han tenido, sin embargo, un gran desarrollo, al menos hasta el momento. Entre las causas de este hecho cabe destacar el éxito de SQL y su tremenda eficiencia y el carácter altamente intuitivo de las tablas del modelo relacional. Por ello, se ha desarrollado un modelo híbrido que trata de capturar lo esencial de la orientación a objetos sin perder la eficiencia del modelo relacional. Se trata de las bases de datos objeto-relacionales.

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SIG

Lo más habitual es utilizar el SGBD para almacenar la información temática y el SIG para la información geométrica y topológica. Una de las funcionalidades de este modelo será el enlazado de ambos tipos de información que se almacena de formas completamente diferentes. Se trata del modelo de datos geo-relacional.

El mayor interés del modelo geo-relacional estará en poder lanzar una consulta SQL y obtener una o varias entidades espacial (en lugar de número, tabla o fila) como respuesta. Para ello debe enlazarse la base de datos espacial (mapa vectorial) con la base de datos temática (tablas) mediante una columna en una de las tablas de la base de datos que contenga los mismos identificadores que las entidades en la base de datos espacial.

para obtener aquellos municipios con una tasa de crecimiento de población positiva entre 1981 y 1991 en tantos por mil, podría representarse en un SIG tal como aparece en la figura ??.

Una consulta similar a la anterior pero estableciendo una reclasificación por colores daría el resultado que puede verse en la figura ?? en la que el que el color rojo indica valores mayores de 50, el amarillo entre 30 y 50, el verde entre 20 y 30, el azul entre 10 y 20 y el blanco menor de 10.

Sin embargo en el modelo geo-relacional toda la información geométrica y topológica está en el SIG no en el SGBD por tanto las consultas deberán preprocesarse y postprocesarse.

Preprocesamiento significa que el módulo encargado de construir de forma automática consultas SQL como las que hemos visto antes, y lanzarlas al programa servidor de bases de datos, deberá hacerlo teniendo en cuenta una serie de criterios espaciales definidos por el usuario. Por ejemplo, si el usuario pincha en la pantalla dentro de un polígono esperando obtener nombre y población del municipio, el módulo deberá determinar de qué polígono se trata e incluir su identificador, por ejemplo 17, como condición que debe cumplirse:

SELECT nombre, pob1991 FROM municipios WHERE id==17;

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VÍDEOS (SQL: El lenguaje de consultas para las bases de datos relacionales)

USO DE LENGUAJE DE CONSULTA ESTRUCTURADO

Microsoft Access - Consultas con instrucciones en Lenguaje SQL (Añadir, modificar y eliminar, etc.)

 LENGUAJE ESTRUCTURADO DE CONSULTAS 

 COMANDO SELECT

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IMAGEN (SQL: El lenguaje de consultas para las bases de datos relacionales)

INTRODUCCIÓN DEL LENGUAJE(SQL)

COMANDO PARA CREAR UNA BASE DE DATOS 

REALIZAR CONSULTAS CON SQL SERVER 

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SQL: El lenguaje de consultas para las bases de datos relacionales

El lenguaje de consultas SQL (Lenguaje Estructurado de Consultas) se ha convertido, debido a su eficiencia, en un estándar para las bases de datos relacionales. A pesar de su estandarización se han desarrollado, sobre una base común, diversas versiones ampliadas como las de Oracle o la de Microsoft SQL server.

Es un lenguaje declarativo en el que las órdenes especifican cual debe ser el resultado y no la manera de conseguirlo (como ocurre en los lenguajes procedimentales). Al ser declarativo es muy sistemático, sencillo y con una curva de aprendizaje muy agradable. Sin embargo los lenguajes declarativos carecen de la potencia de los procedimentales. El gran éxito de las bases de datos relacionales se debe en parte a la posibilidad de usar este lenguaje. Incluye diversos tipos de capacidades:

•Comandos para la definición y creación de una base de datos (CREATE TABLE).

•Comandos para inserción, borrado o modificación de datos (INSERT, DELETE, UPDATE).

•Comandos para la consulta de datos seleccionados de acuerdo a criterios complejos que involucran diversas tablas relacionadas por un campo común (SELECT).

•Capacidades aritméticas: En SQL es posible incluir operaciones aritméticas así como comparaciones, por ejemplo A > B + 3.

•Funciones matemáticas (sqrt(x), cos(x)) o de manejo de textos.

•Asignación y comandos de impresión: es posible imprimir una tabla construida por una consulta o almacenarla como una nueva tabla.

•Funciones agregadas: Operaciones tales como promedio (avg), desviación típica (stddev), suma (sum), máximo (max), etc. se pueden aplicar a las columnas de una tabla para obtener una cantidad única y, a su vez, incluirla en consultas más complejas.

En una base de datos relacional, los resultados de la consulta van a ser datos individuales, tuplas4 o tablas generados a partir de consultas en las que se establecen una serie de condiciones basadas en valores numéricos. Por ejemplo una típica consulta sobre una tabla en una base de datos relacional, utilizando SQL podría ser:

SELECT id, nombre, pob1991 FROM municipios WHERE pob1991>20000;

el resultado será una tabla en la que tendremos tres columnas (id, nombre, población) procedentes de la tabla municipios, las filas corresponderán sólo a aquellos casos en los que la población en 1991 (columna pob1991) sea mayor que 20000. En el caso de que sólo uno de los municipios cumpliera la condición obtendríamos una sola fila (una tupla) y en caso de que la consulta fuera:

SELECT pob1991 FROM municipios WHERE pob1991>20000;obtendríamos un sólo número, la población del municipio más poblado.

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